量化分析是由计算机语言执行投资建议的办法。自20世际60时代至今，一批交易员、一位数学家和信息资源管理权威专家尝试建立数学模型，借助计算机依据历史时间数据拟合股票价钱的态势，再根据现阶段数据预测将来。这就叫做量化交易。
量化交易正式开始要在80时代科技革命以后，因为这时候电子计算机已经能够担负极为重要的义务了。利用计算机预测分析股票的持续行情并不可信，但运用股票短期效应的量化交易的确在一定的时间内给一些金融衍生品增添了可观的收益。
例如双均线对策，大家一般用5、10、20日均线，由于这是每个交易手机软件默认日均线日期。假如我们5线买入，5线下推广10线卖出，量化交易的中介机构能设为4线买入，4线下推广9线卖出，那样比绝大多数股民早一天买入或是卖出，这是一个优点。并且a股市场有将近5000只股票，彻底不能在短时间内靠人力资源将所有股票过一遍。可是自从有了计算机，也就没有问题。交易员能够敲代码，随后向电脑输入一条交易对策命令:“股票价格第4天穿过9线时买入，股票价格第4天穿过9线时卖出”，随后导出交易对策命令，设备就能下单了。
量化分析的好处在于运用统计分析发现一些管理行为，这种行为会到时间序列分析上反复发生。投资人要捕获这种行为，提升自己在睹薄中的优点，想尽办法提升赢率。如果你在赌博的情况下，如果你没自己的长处，你一定很被动，长期性交易一定会倾家荡产。
量化的的作用是借助计算机技术以及金融理论的发展，帮我们摆脱人性的优点，从而作出更加好的决策。主要缺点量化交易都是基于对过去历史时间数据收集整理，对未来YuCe和分辨，总结规律，不一定适宜未来数据信息。
2013年，中国出现了“乌龙指”事情，即光大银行的交易员一不小心键入了不正确的号，展开了70亿人民币的消费。结论这一股票价格疯涨，触动了许多量化交易流程的标准。因此，一下子，300多亿元资产涌进销售市场。数分钟以内，大盘指数上涨幅度超出100点，59只大盘蓝筹股一瞬间股票涨停。所以这是之后好多人斥责量化交易的主要原因，在他们看来量化交易造成了“乌龙指”事情。
也有量化分析高频率交易。例如，一个卖家还以10.06元人民币卖出100股A企业的股票，一个买家想要以10.05元人民币买入100股相同的股票，那样该笔交易就难以达到。这时候，假如买家提升一分Qian，或是卖家减少一分Qian，该笔买卖就可以制作。可是，假如交易双方一眼看不见达到交易，彼此之间并没有信息交流，买家价格上涨和卖家减价同步进行，即一方以10.06元提交订单买入，另一方以10.05元提交订单卖出，那样交易中间便会空出一分Qian的价格差，让交易的零售商Zhuan1分Qian。当有人见到这条消息，就“快速”下两单——10.05元买入，随后10.06元卖出。
赚这一分Qian。这类交易每一次都不能很大，盈利也不太可能非常高，可是机会很多，因此它的作用是交易工作频率很高。这类交易务必快速达到，不然就会丧失该笔买卖。多么快?我能够对你说一个真实的事例。纽约的一家高频率交易企业，为了把交易时长提升0.1秒上下，花掉了1亿多美元优化了纽约到纽约市的光纤专线。自然，之上仅仅高频率交易的基本原理。它正中间交易里的优化算法实际上非常复杂，由于不太可能立即Zhuan到那一分Qian。一般来说，可能有好多个人去Zhuan这一分Qian。可能有一个风险性，便是你刚买入一只股票，先被人卖出，Zui后这头股票烂在你手里。
量化策略创作不可或缺的基本知识&专业技能贮备，量化交易做为金融业、电子计算机、数学中的交叉式主要用途，对于个人的知识技能有一定的规定，最少:证券知识:你必须掌握证券交易制度和证券分析的原理。软件编程:了解最少一种编程语言，了解算法设计，可以建立模型，可以撰写运算公式和逻辑。数学思想方法:应用统计学、高数、金融业时间序列数据解决的基本知识。
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